2. Kandidatenerkennung

Abb. 57 Übersicht über die Kandidatenerkennung

Der Zweck der Kandidatenerkennung ist es, potenziell gute Teile im Entnahmebereich zu identifizieren. Diese Teile werden als Kandidaten bezeichnet und werden in den folgenden Schritten des Assistenten verwendet. Bei diesem Prozess wird ein Algorithmus trainiert, der erkennt, was als Kandidat in Frage kommt. Einmal trainiert, kann der Algorithmus automatisch ähnliche Teile als Kandidaten erkennen.

Am Ende dieses Schritts sollten die gewünschten Teile von einem grünen Rechteck umgeben sein (als Begrenzungsrahmen bezeichnet), wobei so wenig nicht gewünschte Teile wie möglich fälschlicherweise als Kandidaten erkannt werden sollten.