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3.3 Klassifizierung der Kandidaten

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Abb. 74 Kandidatenauswahl - Klassifizierung der Kandidaten

Wählen Sie das Profil eines guten Kandidaten

Bei der Klassifizierung der Kandidaten müssen Sie definieren, was ein guter Kandidat und was ein schlechter Kandidat ist. Ein guter Kandidat ist ein Kandidat, der für die Entnahme durch den Roboter geeignet ausgerichtet ist (Abb. 75) und schlechte Kandidaten sind alle anders ausgerichteten Kandidaten.

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Abb. 75 Guter Kandidat

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Abb. 76 Schlechte Kandidaten

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Wenn Sie die korrekte Ausrichtung Ihrer Teile für die Entnahme durch den Roboter definiert haben, können Sie alle Kandidaten, die diesem Profil entsprechen, auf die rechte Seite des Fensters verschieben, und alle nicht übereinstimmende Kandidaten auf die linke Seite platzieren.

Sie müssen mindestens 15 Kandidaten auf jeder Seite platzieren.

Bemerkung

Es ist eine gute Praxis, die rechte und linke Seite mit so vielen unterschiedlichen guten und schlechten Kandidaten wie möglich zu füllen, um die Robustheit des KI-Algorithmus zu erhöhen.

Bemerkung

Wenn Sie nicht genug Bilder haben, um beide Seiten zu füllen, können Sie zum vorherigen Schritt zurückkehren und weitere Bilder aufnehmen.

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Abb. 77 Nicht genug Teile?

Tipp

Sie können die gesamte Klassifizierung löschen, ohne die aufgenommenen Bilder zu verlieren, indem Sie auf ALLE ZURÜCKSETZEN klicken. Dadurch wird die Klassifizierung für alle Teile zurückgesetzt.

Klassifizierungsmodi

Für die Klassifizierung von guten und schlechten Teilen stehen zwei Modi zur Verfügung: Übersichtsmodus und Fokus-Modus. Sie können zwischen diesen beiden Modi umschalten, indem Sie den Schalter oben auf der Seite verwenden.

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Abb. 78 Schalter für Klassifizierungsmodus

Übersichtsmodus

Der Übersichtsmodus ist die Standardmethode zur Klassifizierung von Teilen. Er zeigt das gesamte Bild an, so dass Sie mit der Maus schnell gute und schlechte Teile auswählen können.

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Abb. 79 Klassifizierung - Übersichtsmodus - Gute Kandidaten ausgewählt

Wenn dieser Modus aktiviert ist, wird eine der Kategorien durch einen farbigen Rahmen hervorgehoben. Sie können die Kategorie wechseln, indem Sie auf die andere klicken. Um einen Kandidaten zu klassifizieren, klicken Sie ihn auf dem Bild einfach an, während die gewünschte Kategorie ausgewählt ist.

Tipp

Sie können die Klassifizierung eines Kandidaten auch aufheben, indem Sie erneut auf das Bild klicken.

Sie können die Thumbnails unten verwenden, um zwischen den Bildern zu navigieren. Wenn alle Kandidaten eines Bildes klassifiziert sind, erscheint ein Kontrollkästchen auf dem Thumbnail.

Bemerkung

You do not need to classify all the parts. Once you have 15 good and 15 bad, you can apply the classification.

Wichtig

Es ist nicht empfohlen, die guten Teile manuell auf die eine und die schlechten Teile auf die andere Seite zu legen, um die Klassifizierung zu beschleunigen, da dies zu fehlenden Ausrichtungen oder Beleuchtungseffekten und während der Produktion zu Fehlklassifizierungen führen kann.

Fokus-Modus

Der Fokus-Modus bietet eine alternative Methode zur Klassifizierung von Teilen. Er zeigt jeweils ein Teil an, so dass Sie dessen Details vor der Klassifizierung genau untersuchen können.

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Abb. 80 Klassifizierung - Fokus-Modus

Sobald Sie wissen, ob das Teil gut oder schlecht ist, können Sie es mit den Pfeilen auf der Computertastatur keyboard_arrows klassifizieren oder auf die Schaltflächen icon_ok icon_nok icon_skip klicken.

Tipp

Sie können die Klassifizierung eines Bildes vermeiden, indem Sie es mithilfe der Schaltfläche icon_skip auslassen. Dies kann zum Beispiel nützlich sein, wenn eine Kategorie bereits mit Kandidaten gefüllt ist und Sie nur die andere fertig füllen möchten.

Ein Fortschrittsbalken unterhalb des Bildes zeigt an, wie viele Bilder übersprungen wurden.

Anwenden der Klassifizierung

Klicken Sie auf die Schaltfläche KLASSIFIZIERUNG DER KANDIDATEN ANWENDEN, um das Modell anhand der von Ihnen angegebenen Kandidaten zu trainieren.

Indem Sie die Kandidaten in die Kategorien rechts (gut) oder links (schlecht) einordnen, definieren Sie deren Ausrichtung für den Klassifizierungsprozess. Bei der Anwendung werden diese gekennzeichneten Kandidaten verwendet, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren, das es EYE+ XTD ermöglicht, während der Produktion automatisch zwischen guten und schlechten Teilen zu unterscheiden.

Multi-model

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Abb. 81 Kandidatenauswahl - Klassifizierung der Kandidaten für Multi-model

Im Gegensatz zur Einzelmodellversion müssen Sie nicht jeden Kandidaten den Klassen OK und KO zuordnen, sondern können jeden Kandidaten einem spezifischen Modell zuordnen oder ihn in die Kategorie SCHLECHT einordnen, wenn er vom System abgelehnt werden soll. Standardmässig werden 2 Modelle zusätzlich zur Kategorie SCHLECHT erstellt. Letztere ist dafür gedacht, ungeeignet ausgerichtete Teile oder potenziell unerwünschte Teile aus den Ergebnissen auszuschliessen. Für diese Klasse müssen keine zusätzlichen Vision-Schritte konfiguriert werden.

Wichtig

Bevor Sie Ihre Klassifizierung abschliessen, vergewissern Sie sich, dass alle Modelle auf der Platte vertreten sind, bevor Sie fortfahren. Andernfalls können Sie Ihr Rezept nicht erfolgreich abschliessen und die folgende Meldung wird angezeigt:

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Abb. 82 Warnmeldung „Modell nicht gefunden“

Modelle verwalten

In diesem Schritt stehen Ihnen auch verschiedene Tools zur Verwaltung Ihrer Modelle zur Verfügung. Sie können zum Beispiel:

  • Ein neues Modell hinzufügen

  • Bei der Klassifizierung zwischen Modellen navigieren

  • Ein Modell umbenennen

  • Alle Kandidaten eines Modells entklassifizieren

  • Ein Modell löschen

Alle diese Aktionen können über den Modellstapel rechts auf der Seite ausgeführt werden.

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Abb. 83 Modellstapel

Ein Modell hinzufügen Klicken Sie auf die Schaltfläche Neues Modell hinzufügen über dem Modellstapel. Nach dem Hinzufügen können Sie das Modell sofort umbenennen. Bestätigen Sie Ihre Wahl, indem Sie auf das Häkchen klicken oder die Eingabetaste auf Ihrer Tastatur drücken.

Zwischen den Modellen navigieren Verwenden Sie die Pfeiltasten AUF und AB ihrer Tastatur, um durch die Modelle zu blättern. Alternativ können Sie auch direkt auf eine Modellkarte im Stapel klicken, um zu ihr zu springen.

Ein Modell umbenennen Um ein Modell umzubenennen, wählen Sie es zunächst aus und klicken dann auf seinen aktuellen Namen. Geben Sie den neuen Namen ein und bestätigen Sie Ihre Änderung.

Ein Modell löschen oder zurücksetzen Wenn ein Modell nicht mehr benötigt wird oder zurückgesetzt werden muss, können Sie es über das Papierkorbsymbol am unteren Rand der Modellkarte löschen. Dadurch wird das Modell entfernt und die Zuordnung aller Kandidaten aufgehoben, sodass sie für die Klassifizierung in ein anderes Modell zur Verfügung stehen.

Bemerkung

Sie können ein Modell nicht löschen, wenn nur zwei Modelle (plus die Kategorie SCHLECHT) übrig bleiben. In diesem Fall können Sie nur die Kandidaten aus dem Modell deklassieren, nicht aber das Modell selbst löschen.