3. Sélection des candidats
Remarque
Cette étape est facultative pour les recettes standard, mais obligatoire lors de la création d’une recette multi-model.
Fig. 68 Aperçu de la sélection des candidats
La Sélection des candidats permet à EYE+ XTD de distinguer les différentes orientations d’une pièce à l’aide d’un réseau neuronal alimenté par l’intelligence artificielle et de les filtrer pour ne conserver que les bons candidats.
Pour les recettes standard, cette étape est désactivée par défaut, car dans la plupart des cas, l’orientation est déjà filtrée lors de l’étape 2. Détection des candidats (comme p. ex. la pièce dans la Fig. 69). Toutefois, si des orientations indésirables sont encore détectées, vous pouvez activer et configurer la sélection des candidats pour qu’elles soient rejetées automatiquement.
Pour les recettes multi-model, EYE+ XTD peut non seulement reconnaître différentes orientations d’une pièce, mais aussi faire la distinction entre des pièces entièrement différentes. Cette étape permet d’attribuer les candidats au modèle spécifié.
To do so, simply click on and proceed to 3.1 Paramètres d’acquisition.
Fig. 69 Orientation des pièces déjà filtrée par l’étape de détection des candidats
Multi-model
Contrairement à la version à modèle unique, vous n’avez pas besoin de classer chaque candidat dans la catégorie OK ou KO. Au lieu de cela, vous attribuez chaque candidat à un modèle spécifique, ou vous le placez dans la catégorie MAUVAIS s’il doit être rejeté par le système. Par défaut, deux modèles sont créés en plus de la catégorie MAUVAIS. La catégorie MAUVAIS est destinée à écarter les orientations incorrectes ou les pièces indésirables des résultats de la détection. Aucune étape de vision supplémentaire n’est requise pour cette catégorie.